Lex Fridman Podcastの最近のエピソードで、イーロン・マスクはAI分野で覇権を争うすべての大手テック企業が直面している課題を強調した。AIはアクセスできるデータと同レベルにしかならず、ますます「データをすぐに使い果たす」ようになっている。
マスクは、自身のAIイニシアチブであるxAIとそのGrok LLMについて語り、現在利用可能なデータの限界について明らかにした。
「人類が実際に蓄積できたデータがいかに少ないかを目の当たりにすると、身が引き締まる思いがする、、、スパムや反復的なものを除けば、大した数ではない。」
LLMのトレーニングに使用されているユーザー生成データを超えて、AIの次の大きなステップは、現実世界をナビゲートし、相互交流する能力、すなわち空間データである。この分野では、データを取得するために使用されるセンサーが、利用可能なデータの種類を決定する。ユーザーが作成したテキストや静止画像に比べ、連続的なリアルタイムの高精細ビデオやLIDARアレイを備えた高度なセンサーは、これまで利用可能だったデータよりも桁違いに多くのデータを捉える。
ここが、マスクがxAIに優位性があると考えている点だ。
テスラでは、数百万台、最終的には数千万台の車からリアルタイムの映像が送られてくる。Optimus（オプティマス）では、何億台、何十億台ものOptimusロボットが、現実世界から膨大な量を学んでいるかもしれない。
世界地図は拡大し続けているが、センサーは現在、車や公共スペースに取り付けられている。道路や公共スペースの向こう側には、人類がほとんどの時間を過ごす場所、つまりビジネスの場や家庭がある。何千万台ものテスラが貴重なデータ源であることは明らかだが、結局のところ、多くの重要な領域はまだ未知の領域なのだ。
Optimusは、実用性と機動性を向上させたヒューマノイド・ロボットとして、あらゆる場所に登場するだろう。家庭、オフィス、工場、公共スペースで多くの仕事をこなすことができるのだから、マスクがこう考えるのも無理はない。
Optimusが最大のデータソースになりそうだ、、、
こうした空間データ収集装置が10億個もあれば、計り知れないほどの貴重なデータを収集できることは間違いない。もしこれだけの数のセンサーを配備し、日常生活のあらゆる場面に浸透させることができる企業があれば、その企業は間違いなく他のあらゆるAI企業に対して圧倒的な優位性を持つことになるだろう。
しかし、この貴重なデータには暗い意味合いがある。このデータは利用さえすれば便利なものである。マスクはこのインタビューで、このことについてこう率直に語っている。彼らはあなたをスパイしようとしている。
私たちのほとんどは、オンラインでシェアするコンテンツのほとんどが、スクレイピングされ、照合され、学習目的でAIに供給されることに納得しているようだが、こうした空間データ収集者が私たちの家庭やオフィスに招き入れられるというのは、あまり受け入れがたい。
これまで、テック大手とユーザーとの間の暗黙の、そして時には明示的な合意は、私たちは無料で有用なものを手に入れ、その代わりとして、彼らが適切と考えるように使用または販売するために私たちのデータを提供するというものだった。暗黙のスパイ行為は一般的に好都合な取引とみなされてきた。それがたとえよりターゲットを絞った広告であれ、LLMのトレーニングやアルゴリズムの改良に使われるデータであれ。また、プライバシーの侵害は、データの匿名化やユーザーのグループ化といった手段によって、より受け入れられやすくなることが多い。
オプティマスやテスラの車がいかに便利であろうとも、「私たちの」現実のリアルタイム・フィードがメンフィスにあるデータセンターに送られ、xAIが支配的なAIになるための原動力となるような、新たな空間データの状況は、私たちを躊躇させるはずだ。
私たちの最も親密な空間の継続的な映像、音声、空間データを共有するだけでなく、その中を自由に動き回ることができるOptimusのようなセンサーは全く新しいものだ。Facebookには、寝室の引き出しを開ける機能はなかった。プライバシーへの影響だけでなく、これは公正な取引なのかという疑問もある。データとユーティリティを交換するという古いモデルは、この取引にとって適切なモデルなのだろうか？
結局のところ、現実は単にスケールするだけではない。この場合、現実は私たちの選択によって定義される。私たちは、インターネットの最近の歴史の多くでそうであったように、実用性と引き換えにこの空間データの宝庫を手渡し、実質的にAI競争で揺るぎないリードをどこかの大手テック企業に渡すのか？それとも、プライバシーとユーティリティのバランスを取る別の方法を模索するのか？
ここで、分散化運動やポーズメッシュのようなDePIN（分散型物理インフラネットワーク）が代替案を提供する。つまり、ユーザーが自分のデータを所有し、ネットワーク上の他のユーザーとユーティリティを交換し、プライバシーを保護する方法である。
ポーズメッシュの詳細については、プロトコルのホワイトペーパーをお読みください。
Aukiはポーズメッシュという地球上、そしてその先の1000億の人々、デバイス、AIのための分散型機械認識ネットワークを構築しています。ポーズメッシュは、機械やAIが物理的世界を理解するために使用可能な、外部的かつ協調的な空間感覚です。
私たちの使命は、人々の相互認知能力、つまり私たちが互いに、そしてAIとともに考え、経験し、問題を解決する能力を向上させることです。人間の能力を拡大させる最も良い方法は、他者と協力することです。私たちは、意識を拡張するテクノロジーを構築し、コミュニケーションの摩擦を減らし、心の橋渡しをします。
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ポーズメッシュは、分散型で、ブロックチェーンベースの空間コンピューティングネットワークを動かすオープンソースのプロトコルです。
ポーズメッシュは、空間コンピューティングが協調的でプライバシーを保護する未来をもたらすよう設計されています。いかなる組織の監視能力も制限し、空間のプライベートな地図の自己所有権を奨励します。
分散化はまた、特に低レイテンシが重要な共同ARセッションにおいて、競争優位性を有します。ポスメッシュは分散化運動の次のステップであり、成長するテック大手のパワーに対抗するものです。
アウキ・ラボはポスメッシュにより、ポーズメッシュのソフトウェア・インフラの開発を託されました。
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