The DePIN for AI perception and spatial computing.
ポーズメッシュは、分散型機械認識ネットワークであり、協調的な空間コンピューティングプロトコルだ。デジタル機器が安全かつ非公開で空間データと計算能力を交換し、物理的世界の共同理解を形成できるように設計されている。
ポーズメッシュの背後にある基礎的な哲学は、デバイスが集まってアドホックな分散型空間コンピュータを形成するのを可能にすることであり、データと計算リソースは、各パーティシパントの経済的利益を最適に解決するためにクラスタ内で移動することができる。
ヘッドセット、ロボット、ハンドヘルドのようなデバイスは、エネルギーとスペースを節約する必要があり、外部のセンサーデータと補助的な計算能力の両方を取り込むことでベネフィットを得ている。プライバシーを保護し、分散化の信条を遵守するため、このデータと計算は、デバイスが一緒に形成する自発的でトラストレスなクラスターに限定されるべきである。
ポーズメッシュにいるその他のユーザーは、物理世界の正確なマッピングと、仮想不動産を支えるデジタルツインの利用に関心がある。このようなユーザーたちは、訪問アプリケーションに仮想不動産を有料で提供したいと考えているが、訪問デバイスからのセンサーデータを受け取り、もしくは購入することでベネフィットを得ることもできる。
さらに、大規模で複雑なドメインの管理者は、環境のセマンティックダウンサンプリングやその他のコンピュータビジョンタスクのような複雑なタスクの計算に、時折手助けを必要とする事がある。
ユーザーやデバイスの好みに関係なく、トラストレスなクラスターの形成と解散のため、またレピュテーションの獲得と維持、データと計算リソースの交換、そしてこれらの相互作用の経済的決済のため、ポーズメッシュは手段を提供する必要がある。
ポーズメッシュでは、デバイスはセンサーデータ、処理能力、ストレージ、ネットワーキングやモニタリングサービスに貢献したり、それらを要求したりすることができる。
サービスやリソースの消費には料金が発生し、サービスやリソースの提供には報酬が付与される。これらのレピュテーションと報酬はブロックチェーンを用いて暗号的に保護され、DePINネットワークがその提供と運用のバランスをとるための経済的基盤を提供する。
ポーズメッシュは、いくつかの異なるレイヤーとノードタイプを組み込んだ複雑なプロトコルであり、異なるマシンプロファイルがネットワークに価値を与えたり、ネットワークから価値を受け取ったりすることを可能にしている。このプロトコルのゴールは、世界の壮大なデジタルツインを作ることではなく、小さなドメインやクラスタ間のシームレスな移行やコラボレーションを可能にすることだ。カメラのフィードを私たちと共有する代わりに、あなたが訪問しているドメインや、あなたの地域の他のピアと空間データを非公開で交換することができる。
このアプローチは、ハイテク大手の中央集中型の取り組みよりも技術的にも倫理的にも利があり、監視資本主義に加担することなく、人類が空間コンピューティングのベネフィットを取り入れる道を提供する。
商業、エンターテインメント、物流の未来に向けた新しいアプリケーションは、すでにポーズメッシュ上に構築されており、空間コンピューティングへの必然的な移行とともに勢いを増している。しかし、このように重要な分散型プロトコルは、どのようにして維持できるのだろうか？
多くのパーティシパントをどのようにして信頼できるのか？
次の1000億台のデバイスにどう対応するか？
分散型プロトコルで適切なパフォーマンスとアップタイムをどう確実にするのか？
こうした懸念に対処するため、私たちはポーズメッシュのためのブロックチェーン対応報酬とレピュテーションのレイヤーを構築し、企業ではなく人類に奉仕する公共事業として運営できるようにしている。
コミュニケーションの未来に足を踏み出すにあたり、私たちの認知的自由を守らなければならない。
デフレ型AUKIユーティリティトークンは、ポーズメッシュを支える分散型インフラのバックボーンであり、ピア間のコラボレーションを促進する。インフラ運営者はデフレミントからトークン報酬を受け取り、トークンにレピュテーションをステーキングして仕事と報酬を得る資格を得る一方、デベロッパとドメイン所有者はトークンをバーンすることでサービスにアクセスできるようになる。
このトークンは、バーンする事によってポーズメッシュサービスにアクセスしたり、ステーキングによってノードオペレータになり、参加報酬を得るために使用することができる。ピア間でポーズメッシュ上を移動するすべてのデータは、ユーティリティトークンをバーンすることで支払われるため、プロトコルのすべての利用がデフレを加速させることになる。
