中国で最近行われたドローンショーは、1万機以上のドローンが完璧にシンクロして飛行し、中国の技術的進歩を示すものとして、欧米メディアの注目を集めた。この動画はソーシャルメディアで数百万回再生され、それに対する人々の反応は恐怖、畏怖、不信が入り混じったものだった。
第二次世界大戦後初めて、米国は技術的に不利な立場に立たされている。ロボット工学、ドローン、AIといった狭いながらも重要な技術分野ではあるが。この突然の逆転は、単なるイノベーションの転換以上のものであり、欧米ではなく中国がテクノロジーの未来を左右するかもしれない新時代の到来を告げるものである。地政学的条件と戦略が、ロボット工学の分野における中国の技術的台頭という完璧な嵐をどのように作り出したのか、一度立ち止まって見てみる価値はあるだろう。
Statistaによると、中国メーカーのDJIは販売台数でドローン市場を独占しており、全ドローン販売台数の75％以上を占めており、2位に続くインテルは大きく差をつけられ4％のシェアとなっている。
さらに、中国の産業用ロボットは2015年に初めて米国に追いつき、それ以来異常な勢いで成長している。現在、世界のロボットの40％以上が中国にあると推定され、国際ロボット連盟によると、毎年、新しく作られた産業用ロボットの半分以上が中国に導入されている。
ジョージタウン大学安全保障・新技術センターも、中国がAIの新規特許でリードしていることを明らかにした。2022年には、新しいAI特許の60％以上が中国発となり、米国は2010年の54％から約20％に減少したという。
この激震は、工場のロボットや空のドローンだけの話ではない。今後数十年間、私たちの生活、仕事、交流の根本的な方法を形作るのは誰かということだ。
しかし、この新技術に弱点がないわけではない。中国建国75周年前夜に香港で開催されたドローンショーは、悪天候のため中止となった。電離層の干渉によりGPSの信頼性があまりにも低く、ドローンショーを安全に実施することができなかったため、2099機のドローン艦隊は地上待機となった。
今回の妨害は自然なものだったが、ウクライナの紛争は、衛星ベースの測位システムが改ざんに対していかに脆弱であるかを示した。GPSは老朽化したシステムであり、現代経済やそびえ立つアジアの都市には適していない。
特に香港はこの現実を認識しているようで、空間コンピューティング、つまり機械に物理世界を理解させる技術の分野の研究開発に積極的に資金を提供し、支援している。
今年後半に開催されるヨーロッパ最大の空間コンピューティングのカンファレンスでは、香港が最大のスポンサーとなり、業界内で注目の的となる機会を求めてMetaさえも競り落とした。この業界、そして香港で活動する者としては、香港が空間コンピューティングとスマートシティの未来において主導的な役割を果たすのは当然のことだと思う。
今世紀のスケールで見れば、欧米に真の大都市は存在しないと言えるかもしれない。西半球最大の都市であるニューヨークには、100メートル以上の高層ビルが900棟以上もある。その一方、香港は4000棟を超える。
ズームアウトすると、グレーターベイエリアは、連続した都市エリアであることが宇宙から見ることができる。グレーターロサンゼルスよりも小さいにもかかわらず、8,700万人という驚異的な人口と、北米とヨーロッパを合わせたよりも多くの高層ビルが存在する。
アジアの近代都市の複雑さと密度が、ドローン、AI、ロボット、自動化された作業全般の要件と実行可能性の両方を後押ししている。全地球測位衛星のようなインフラが、このような近代的で高密度な環境ではうまく機能しないのであれば、中国やアジアの大学が空間コンピューティングの現状に多大な貢献をしていることは驚くことではない。
テスラとxAIのイーロン・マスクは、レックス・フリードマンとの最近のポッドキャストで、AIの覇権は、誰が最大の計算資源を持ち、誰がトレーニングデータに最もアクセスできるかに集約されると説明した。人類はこれまでAIがトレーニングするための比較的少量のデータしか生み出してこなかったが、「現実はスケールする」、つまり未来のAIモデルは、現実世界をデジタル的に観察して得られたデータでトレーニングされるようになるだろうと彼は説明した。
最終的には、家具の組み立て方、水の注ぎ方、車の運転方法を知っているAIを持つ方が価値があり、その行動はネット上の文書資料からよりも、現実の中で観察する方が良い。イーロンはテスラのオプティマスロボットが消費するデータを強調するのではなく、世界最大のデータ源になると主張したのはこのためだ。
この分野も中国がすでに大きな堀を築いている分野であり、世界の累積AI・機械認識の研究の膨大な量は、中国の大学や中国人によるものである。
今後、この差がさらに広がる可能性があることは容易に想像できる。学習データへのアクセスが、おそらく誰がAI競争に勝つかを決定する最も大きな要因になることがわかって来ているためだ。地政学的状況や欧米の戦略に根本的な変化がない限り、我々は中国主導の技術的未来の初期段階を目撃しているのかもしれない。
最近、北京は彼らのAIの優位性をさらに加速させる野心的な3カ年計画を発表した。その背景には、アジア各都市の比類ない成長や、しばしば議論される中国の高齢化など、いくつかの要因があるようだ。かつての一人っ子政策に端を発し、世界の競争相手から人口動態の崩壊が迫っていると評されることもある中国は、労働人口の急速な減少に直面している。中国がAI、ロボット工学、空間コンピューティング、インフラに投資しているのは、過去と現在の現実、そして将来のビジョンの両方に対する計算された対応である。
おそらく時が経てば、一人っ子政策、急速な都市化、テクノロジーへの規律ある集中が収束し、歴史上最も重要なグローバル舞台での役割の逆転のひとつにつながったことがわかるだろう。中国はすでに大きくリードしているが、それはまだ始まったばかりである。
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